El precio estándar de la API meteorológica de meteoblue depende del número de meteoblue credits deseados, que pueden ser utilizados para recuperar datos, imágenes, conjuntos de datos o mapas. Ofrecemos meteoblue credits de prepago y los clientes pueden utilizarlos para acceder a varios productos diferentes. Con este precio flexible, es posible añadir fácilmente nuevos productos, eliminar productos o cambiar el número de API calls durante el año de contrato.

El coste real de la API meteorológica de meteoblue se define por tres elementos:

1. Cuota de acceso anual (más información a continuación)
2. Coste de los datos en función de los credits prepagados. Cada API call descuenta una determinada cantidad de credits en función del forecast data package, datos históricos, o de la imagen o del mapa.
3. Opciones de descuento

También ofrecemos descuentos por alto volumen y varias opciones de descuento para la implementación del logotipo de meteoblue con enlace a www.meteoblue.com en su sitio web o aplicación, para la cooperación a largo plazo y otros arreglos.

Pueden ofrecerse, previa solicitud, otros modelos de precios como la reserva de capacidad (tarifa plana con límite diario), los precios basados en el lugar (precio por lugar para un conjunto definido de productos), los precios basados en el uso (el precio depende del número de API calls) o los ingresos compartidos.

Access & Support levels (Cuotas anuales de acceso)

	Free Weather API	Access Bronze	Access Silver	Access Gold
Asistencia por email	en 4 días laborables	en 3 días laborables	en 2 días laborables	en 1 día laborable
Asistencia telefónica	no	L-V (9-17h CET)	L-V (9-17h CET)	L-V (9-17h CET)
Asistencia	Helpdesk	Helpdesk y soporte informático	Helpdesk, soporte informático y consultoría meteorológica	Helpdesk, consultoría meteorológica, empresarial e informática
Pagos	Electrónico / Prepago	Facturas anuales	Facturas anuales / trimestrales	Facturas anuales / mensuales / trimestrales
Contrato	Condiciones generales	Condiciones generales	LSA standard de meteoblue	LSA personalizado
Caching por el cliente permitido	no	Objeto de negociación	Objeto de negociación	Objeto de negociación
Cuota base / año	0 €	400 €	1'200 €	2'400 €
meteoblue credits incluidos	10 millones	100 millones	200 millones	500 millones
Forecast packages
Images
Feedmailer
History API
FTP archive
Maps API
Dataset API
MOS / mLM

Costo de los datos: API Calls, Map Tiles & meteoblue Credits

El coste de los datos se calcula en función de los credits. API calls para data packages, images, map tiles o datasets pueden ser transformados en credits:

• API calls de forecast data packages or images se contabilizan con 2'000, 4'000, 8'000 o 16'000 credits dependiendo de la cantidad de datos brutos que deben ser procesados para su entrega y de la complejidad de las variables meteorológicas incluidas.
• Para cada map tile se contabilizan 200 credits.
• Para las solicitudes de datos históricos, cada punto de datos -que representa un paso temporal para cada variable- se valora en diez créditos meteoblue. El total de créditos necesarios depende del intervalo de tiempo seleccionado, lo que garantiza que solo pague por los datos que solicite.

Algunos credits ya están incluidos en la cuota de acceso anual, y se pueden adquirir credits adicionales por 200 euros por cada 200 millones de credits con descuentos por volumen:

Precio	credits (millones)
200 €	200
400 €	500
800 €	1'200
1'200 €	2'500
1'600 €	3'600
2'400 €	6'000
Más descuentos por volumen a petición

Packages y Image API

El precio de nuestra Packages y Image API se basa en credits. El número de credits por API call se calcula en función del data package o image utilizado con su API key.

Multiple packages pueden ser combinados dentro de una API call, pero siguen siendo contados por separado. Las API calls simples requieren menos credits que las API calls complejas con variables meteorológicas más especializadas.

Ejemplo de uso	Ejemplo de cálculo del precio
Forecast packages: basic-1h (8'000 credits) y basic-day (4'000 credits) 10 lugares con 2 API calls diarias = 20 API calls/día	20 API calls x 365 días x 12'000 credits = 87,6 millones de credits / año Access Bronze = 400 € / año (incluye 100 millones de credits) Precio total = 400 € / año
Forecast packages: basic-1h (8'000 credits) y solar-1h (16'000 credits) 10 lugares con 5 API calls diarias = 50 API calls/día	50 API calls x 365 días x 24'000 credits = 438 millones de credits / año Access Bronze = 400 € / año (incluye 100 millones de credits) + 500 millones de credits = 400 euros Precio total = 800 € / año
Images: Meteograma Agro (2'000 credits) mostrado en un sitio web una media de 1'500 veces al día	1'500 API calls x 365 días x 2'000 credits = 1'095 milliones de credits / año Access Bronze = 400 € / año (incluye 100 millones de credits) + 1'200 millones de credits = 800 euros Precio total = 1'200 € / año

Los paquetes y las imágenes se clasifican en 4 categorías de credits. Mientras que los credits deducidos para los paquetes de xmin y 3h son iguales a los credits por hora, los paquetes diarios cuestan sólo la mitad.

Credits por image / forecast package
Credits	2000	4000	8000	16000	32000
Forecast packages	sunmoon	clouds-1h	basic-1h	solar-1h	trendpro-1h
		current	agro-1h	wind-1h	seasonal
		sea-1h	sigmalevel-1h	multimodel-1h
		agromodelsowing-1h	agromodelleafwetness-1h	trend-1h
		agromodelspray-1h	airquality-1h	ensemble-1h
		soiltrafficability	Single variable multimodel	windpower-1h
			air-1h	pvpro-1h
				solarensemble-1h
				wind80ensemble-1h
				multimodelpv-1h
				Profile series
Images				Forecast images (meteograms)

Maps API

El precio de nuestra Maps API se basa map tiles, mientras que éstos se transfieren a credits utilizados con su API key. Como cada map tile está definido por píxeles (512x512), el número de tiles utilizados para mostrar un mapa depende del tamaño y la resolución de la pantalla y del nivel de zoom. La visualización de un mapa en un dispositivo móvil requiere muchos menos tiles que en una gran pantalla plana Full HD. Además, cada capa del mapa está formada por varios map tiles. La combinación de diferentes superposiciones de mapas (por ejemplo, radar y satélite, animación del viento, mapa de temperatura) requiere más map tiles.

Para acceder a nuestra Maps API, se requiere al menos el nivel de acceso "Access Silver", que incluye 200 Mio. de credits (= 1 Mio. de map tiles). Esto corresponde a 2739 map tiles por día durante un año. Pueden adquirirse credits adicionales para más map tiles con descuentos por volumen.

Para los cálculos de la tabla siguiente, hemos utilizado valores empíricos de los usuarios del sitio web de meteoblue:

• Promedio de map tiles por vista de mapa: 10 (entre 2-480 tiles por vista de mapa)
• Promedio de map tiles por visita al mapa: 100 (entre 20-10'000 map tiles por vista de mapa)

Una vista de mapa se define como la visualización de un mapa completo compuesto por varias map tiles por parte de cualquier usuario final.
Una visita al mapa se cuenta siempre que un usuario accede a nuestros mapas meteorológicos. Pueden ver varios mapas y aplicar niveles de zoom durante su visita.

En los casos de uso especializado, como el análisis y las comparaciones meteorológicas (por ejemplo, la planificación de vuelos o la programación de recursos), se consultan muchos más mapas y cabe esperar una media de 1'000 map tiles por visita.

Nuestros radares, satélites y animaciones de viento se basan en algoritmos propios y sólo se puede acceder a ellos con el plugin de mapas (no hay personalización basada en la API de tiles). Al pulsar el botón "play", los tiles se calculan minuto a minuto en el navegador del usuario final. Así, los tiles necesarios para mostrar la animación son sólo los de la resolución original, aunque se necesiten algunos tiles más alrededor (como máximo el doble).

Ejemplo de uso	Ejemplo de cálculo del precio
Mapas: Un sitio web o una aplicación con 8.000 usuarios diarios, de los cuales el 1% utiliza los mapas meteorológicos, supondría 80 visitas diarias a los mapas. Una simple visita al mapa puede incluir unas 100 tiles por visita.	80 visitas x 100 tiles x 365 días = 2,92 millones de map tiles 2,92 millones de map tiles x 200 credits = 584 millones de credits / año Access Silver = 1'200 € / año (incluye 200 millones de credits) + 500 millones de credits = 400 euros Precio total = 1'600 € / año
Mapas: Un sitio web o una aplicación con 1.000 usuarios diarios, de los cuales el 5% utiliza los mapas meteorológicos, supondría 50 visitas diarias a los mapas. Las visitas a los mapas son complejas (por ejemplo, la preparación de los vuelos en parapente) con unas 1'000 fichas por visita.	50 visitas x 1'000 tiles x 365 días = 18'25 millones de map tiles 18,25 millones de tiles de mapas x 200 = 3'650 millones de credits / año Access Silver = 1'200 € / año (incluye 200 millones de credits) + 3'600 millones de credits = 1'600 euros Precio total = 2'800 € / año
Animation: Un sitio web o una aplicación con 2.000 usuarios diarios, de los cuales el 10% utiliza la animación, daría lugar a 200 visitas diarias de animación. Cada animación se muestra durante las últimas 3 horas, con una resolución de 15 minutos (12 pasos de tiempo). Al hacer clic en estas veces (12 x 10 tiles = 120 tiles) se necesitan 120 tiles, mientras que para la animación se necesitan hasta 240 tiles: 240 tiles x 200 clics: 48.000 pastillas al día	48'000 tiles x 365 días = 17,52 millones de tiles de mapas 17,52 millones de tiles de mapas x 200 = 3.504 millones de credits / año Access Silver = 1'200 euros / año (incluye 200 millones de credits) + 3.304 millones de credits = 1.600 euros Precio total = 2'800 euros / año

Dataset API

El precio de nuestra Dataset API se basa en los datapoints utilizados con su API key, mientras que cada datapoints se contabiliza con 10 meteoblue credits. Como cada credits se define por el paso de tiempo de cada variable, el número de credits utilizados para una solicitud específica depende del número de variables, la duración del período de tiempo deseado y la resolución temporal original de la fuente de datos.

Para acceder a nuestra Dataset API se requiere al menos el nivel de acceso "Access Gold" que incluye 500 Mio. de credits. Esto, por ejemplo, permite a los clientes recuperar 30 años de datos horarios para 5 variables y 10 lugares, de 4 modelos diferentes.

Los datapoints necesarios para una solicitud específica pueden evaluarse con la interfaz del Dataset configurator. Se pueden obtener más credits para solicitudes más grandes con descuentos por volumen.

Ejemplo de uso	Ejemplo de cálculo del precio
Series temporales: Valores horarios, 100 lugares, 10 variables para 30 años (1991-2020)	100 x 10 x 30 x 365 días x 24 horas x 10 credits = 2'628 millones de credits Access Gold = 2'400 € / año (incluye 500 millones de credits) + 2'500 millones de credits = 1'200 € Precio total = 3'600 € / año
Análisis de riesgos: Riesgo de inundación para un solo lugar basado en los datos del ERA5 (30 km) para los últimos 40 años: Valores horarios, 1 variable para 40 años (1981-2020) repetida para 1'000 lugares a lo largo del año	1'000 x 1 x 40 x 365 días x 24 horas x 10 credits = 3'504 millones de credits Access Gold = 2'400 € / año (incluye 500 millones de credits) + 3'600 millones de credits = 1'600 euros Precio total = 4'000 € / año