Modelización a pequeña escala de variables meteorológicas

meteoblue calcula campos de variables meteorológicas a pequeña escala para ciudades con una resolución horizontal de 10 m para cada paso temporal de medición de 15 minutos. Los modelos climáticos de ciudad de meteoblue interpolan las ubicaciones entre las localizaciones de los sensores con técnicas especiales que utilizan datos de satélites, así como modelos digitales de superficie y elevación.

Se evalúan la temperatura del aire, las precipitaciones, la velocidad y la dirección del viento en cualquier punto de la ciudad, llevando la información meteorológica a la puerta de los habitantes. Basándose en el campo de temperatura del aire a pequeña escala se detectan las islas de calor urbano, así como las entradas de frío.

Además, se pueden crear avisos de inundaciones y granizo para la ciudad a partir de datos de precipitaciones de alta resolución. La contaminación atmosférica se evalúa automáticamente combinando fuentes de datos locales sobre contaminación atmosférica con un cálculo tridimensional del campo de viento.

Alta potencia de cálculo del clúster

meteoblue ejecuta modelos del clima urbano con una resolución horizontal muy fina de hasta 0,5 m (véase la figura del factor de visión del cielo a la izquierda). El factor de visibilidad del cielo expresa la proporción de cielo visible desde un punto de una superficie. Los cañones de las calles o las zonas cubiertas de árboles tienen un factor de visión del cielo bajo en contraste con el alto factor de visión del cielo de los lugares abiertos y las azoteas de los edificios.

Los cálculos del modelo requieren una gran capacidad de cálculo. Los datos históricos, la previsión actual, la previsión a siete días y las proyecciones climáticas se calculan para cualquier punto de la ciudad y están disponibles en las bases de datos de meteoblue.

Alta precisión de los modelos climáticos urbanos

Los modelos climáticos urbanos de meteoblue alcanzan una precisión única con errores inferiores a 1°C (MAE horario) con la técnica de interpolación espacial, con un error decreciente al utilizar más estaciones.

También podemos calcular el número de estaciones necesarias para alcanzar la precisión deseada de los datos modelizados. Basándonos en nuestros estudios de verificación existentes para nuestra previsión de 24 horas cabe esperar una precisión de 1,2 °C MAE por hora para la temperatura del aire, basándonos en nuestras verificaciones actuales.